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張英楠介紹，團(tuán)隊(duì)成立于2021年，是建筑行業(yè)中較早一批專注于人工智能研發(fā)的團(tuán)隊(duì)。核心目標(biāo)是通過AI技術(shù)解決施工中的效率痛點(diǎn)，并推動(dòng)行業(yè)生產(chǎn)力升級(jí)。

“建筑業(yè)數(shù)據(jù)量大，但質(zhì)量堪憂?！睆堄㈤寡裕@是團(tuán)隊(duì)初期面臨的最大挑戰(zhàn)。建筑行業(yè)歷史數(shù)據(jù)龐雜，但受傳統(tǒng)粗放管理影響，數(shù)據(jù)可用性低。為此，上海建工四建集團(tuán)聯(lián)合中國建筑工業(yè)出版社，利用官方權(quán)威的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、專業(yè)書籍等行業(yè)數(shù)據(jù)資源與企業(yè)自身積累的施工方案、施工圖紙等企業(yè)生產(chǎn)資源，自主研發(fā)了建筑業(yè)首個(gè)垂類大模型產(chǎn)品Construction-GPT，也是建筑業(yè)首個(gè)通過國家網(wǎng)信辦深度合成服務(wù)算法備案的大模型產(chǎn)品。

此外，團(tuán)隊(duì)自主構(gòu)建了國內(nèi)首個(gè)建筑人工智能MaaS系統(tǒng)與產(chǎn)品服務(wù)平臺(tái)——“云工大模型”(官網(wǎng)：https://cloudengineer.shjzgj.com），面向市場用戶全面開放，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)AI產(chǎn)品訂單“零”的突破。該模型圍繞建筑施工項(xiàng)目一線應(yīng)用場景，上架了八大“云工”系列產(chǎn)品，包括“答、算、圖、案、測、配、檢、數(shù)”（即知識(shí)問答、施工計(jì)算、施工圖紙、施工方案、施工監(jiān)測、配比分析、損傷監(jiān)測、材料點(diǎn)數(shù)）。該系列產(chǎn)品于去年9月12日正式發(fā)布，面向企業(yè)和個(gè)人使用。迄今為止，平臺(tái)上已注冊(cè)用戶5萬，累計(jì)使用人次超1000萬，用戶留存率高達(dá)96.8%。

談及近期熱門的DeepSeek開源大模型，張英楠認(rèn)為其核心價(jià)值在于“推理能力”和“開源生態(tài)”。目前，團(tuán)隊(duì)已將DeepSeek接入Construction-GPT，融合團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的建筑專業(yè)詞嵌入、GPTQ模型輕量化訓(xùn)練、混合父子增強(qiáng)檢索、混合專家系統(tǒng)協(xié)同推理、低秩微調(diào)與建筑專業(yè)模型蒸餾5項(xiàng)專業(yè)大模型技術(shù)，將在邏輯性、全面性、準(zhǔn)確性、合規(guī)性、專業(yè)性等方面顯著提升模型性能。

“過去大模型只能總結(jié)答案，現(xiàn)在能解釋思考過程。”例如，詢問“焊接工藝規(guī)范”，模型不僅列出要點(diǎn)，還會(huì)分析不同場景下的適用性。這種能力在復(fù)雜工程決策中尤為重要。

在多模態(tài)大模型研究上，Deepseek的深度推理能力也為研究者提供了新的思路。傳統(tǒng)的文生圖、文生視頻技術(shù)需要大量的語料庫進(jìn)行訓(xùn)練，而Deepseek的純強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)則可能減少對(duì)語料庫的依賴，從而降低數(shù)據(jù)處理工作量和成本。

此外，DeepSeek的開源性將大幅降低研發(fā)成本?！斑^去像OpenAI這樣的頂尖模型是閉源的，普通企業(yè)用不起、摸不著。而DeepSeek開源后，相當(dāng)于把‘發(fā)動(dòng)機(jī)’的技術(shù)圖紙公開，讓我們和其他開發(fā)者可以自由使用和改進(jìn)。”他比喻道。這一改變直接降低了時(shí)間成本——企業(yè)無需再耗費(fèi)大量時(shí)間測評(píng)不同模型底座性能，“現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)基本默認(rèn)，DeepSeek已成為國產(chǎn)開源底座的重要選擇之一，我們可以更高效地篩選和微調(diào)模型，在一定程度上減少了因算力成本過高而帶來的壓力?！贝送猓珼eepSeek的開源還會(huì)帶動(dòng)行業(yè)生態(tài)——“近期不斷有新的開源大模型在公開，也給我們后續(xù)研發(fā)提供了更多型號(hào)的‘發(fā)動(dòng)機(jī)’?！睆堄㈤硎?。